iris数据集_iris数据集有几个属性 🌸

在众多机器学习的数据集中，Iris数据集是一个非常经典且常用的数据集。它主要用于分类任务，特别是多类分类问题。这个数据集包含了三种不同类型的鸢尾花（Iris Setosa、Iris Versicolour 和 Iris Virginica）的测量数据。每种类型有50个样本，总共包含150个样本。

那么，Iris数据集究竟有几个属性呢？👀 其实，Iris数据集包含了四个主要的数值型属性：萼片长度（sepal length）、萼片宽度（sepal width）、花瓣长度（petal length）和花瓣宽度（petal width）。这些属性都是以厘米为单位进行测量的。通过这四个属性，我们可以很好地对鸢尾花进行分类。🌺

此外，Iris数据集还包含一个类别标签，用于标识每个样本所属的鸢尾花种类。因此，虽然我们通常说Iris数据集有四个属性，但实际上，完整的数据集应该包括五个字段。🌈

Iris数据集因其简单性、易于理解以及广泛的应用场景而成为初学者入门机器学习的理想选择。如果你正在寻找一个容易上手的数据集来练习你的数据分析或机器学习技能，Iris数据集绝对值得一试！📚

机器学习 数据分析 Iris数据集