图论总结(一)二分图最大匹配 💻✨

二分图是一种特殊的无向图，其中顶点可以分为两个独立的集合，每个边连接一个集合中的顶点到另一个集合中的顶点。在这一篇总结中，我们将深入探讨二分图的最大匹配问题，并介绍几种求解方法🔍🔧。

首先，我们需要理解什么是匹配。匹配是指图中的一组边，其中没有两个边共享相同的顶点。最大匹配则是指包含最多数量边的匹配。对于二分图而言，最大匹配问题可以通过匈牙利算法或KM算法（Kuhn-Munkres算法）来解决 📈👌。

匈牙利算法是一种基于增广路径的方法，通过不断寻找未匹配顶点之间的增广路径来增加匹配的数量。而KM算法则是一种基于权值的算法，它通过调整顶点的标签来确保每条边都能被有效利用，从而找到最优匹配 💡📚。

最后，我们可以通过实际例子来练习这些算法，加深对理论的理解和应用能力 🤔📊。二分图的最大匹配问题不仅是一个经典的图论问题，而且在实际应用中也有广泛的应用，比如任务分配、网络流等问题 🚀💡。

希望这篇总结能够帮助你更好地理解和掌握二分图最大匹配的相关知识！💪🌈