🌟分枝限界法解决任务分配难题🌟

想象一下，有n（n ≥ 1）个任务需要分配给同样数量的人，每个人完成不同任务所需的时间各不相同。如何才能以最少的总时间完成所有任务呢？这就需要用到一种强大的算法——分枝限界法！🌲

分枝限界法是一种系统性搜索策略，它像一棵树一样逐步扩展可能性，同时通过设定界限来排除那些不可能最优的分支。👀 在任务分配问题中，我们可以将每个任务看作树的一个节点，通过计算当前路径的代价来决定下一步的选择。一旦找到一个可行解，就用这个解的代价作为新的界限，继续优化直到找到全局最优解为止。🎯

这种方法不仅高效，还能确保结果是最优的。无论任务有多少，只要按照规则一步步来，就能让每个人都承担最适合自己的工作，从而实现整体效率的最大化！💪✨