AMDROCm6.0源代码现已发布支持InstinctMI300 Radeon7000GPU AI添加

AMDROCm6.0源代码现已发布：支持InstinctMI300、Radeon7000GPU、AI附加功能1

AMD的ROCm6.0软件堆栈和完整源代码现已可供下载和下载。配备InstinctMI300和Radeon7000GPU支持。

AMD的ROCm6.0软件堆栈现支持更多AI库，解锁PyTorch的FP8性能，添加InstinctMI300和InstinctMI300。Radeon7000GPU支持

在公司的AdvancingAI活动中，AMD透露了通过“增强公司ROCm平台”的计划“更新”框架，并处于初始阶段，已在Linux上发布。

ROCm6.0是AMD为与NVIDIA的CUDA进行激烈竞争而做出的尝试。新的软件堆栈不仅升级为支持AMD最新的InstinctMI300GPU，而且还获得了对强大新功能的支持，这是使其成为CUDA平台可行替代方案的一步。

从ROCm6.0带来的功能开始，它支持AMD的InstinctMI300A/MIX300XAI加速器，这些加速器在AdvancingAI活动中再次展示。随着时间的推移，软件堆栈已经有了很大的改进，ROCm平台内的改进进一步提高了AMDInstinctGPU的性能结果，尤其是新版本。然而，Phoronix透露ROCm6.0目前不支持RedHatEnterpriseLinux9中的新InstinctGPU，但最终它将获得支持稍后。

ROCm6.0堆栈的一些主要功能包括：

扩展支持和访问：支持AMDInstinctMI300A和MI300X

人工智能支持的关键功能：高度优化的注意力算法和经过验证的集体通信库

优化的性能：PyTorch和hipblasLT中的FP8支持

帮助开发人员取得成功：预打包的HPC和AI/ML框架可供在AMDInfinityHub上下载;简化和改进的工具

轻松访问资源：新的和改进的ROCm文档以及AMDROCm开发人员中心上所有其他开发人员资源的新主页

接下来是更有趣的部分，ROCm6.0获得了对其他库的支持，例如DeepSpeed、ONNX-RT、Jax和CuPy，这些库在AI实施方面为消费者提供了更大的灵活性。此外，ROCm6.0现在将支持PyTorch和hipblasLT的FP8性能，这不仅可以提供增强的性能，而且可以通过各自的RDNA/CDNA架构为AI工作负载做出实际贡献。

AMD官方表示，ROCm6.0在大型语言模型训练方面已达到与CUDA相当的软件水平，这表明TeamRed在以AI为中心的软件资源方面已经能够缩小差距，而这正是NVIDIA所擅长的领域近年来一直占据主导地位。凭借Linux中对ROCm6.0的支持，用户现在可以下载完整的源代码，可在此处公开获取，您还可以找到受支持的Radeon的完整列表下面列表中的7000和InstinctGPU：