革命性的脑对脑技术提升脑机接口性能

清华大学与伦敦帝国理工学院合作开展的一项开创性研究发现了一种新技术，通过整合用户之间的脑对脑交互，显著增强了脑机接口 (BCI) 系统。这项创新方法在《Cyborg Bionic Systems 》杂志上发表的一项新研究中进行了详细介绍，展示了在康复和多任务设备等应用中提高 BCI 性能的潜力。

这项研究由贾天宇博士和一个跨学科科学家团队领导，探索了眼神和手部接触等社交互动对 BCI 在运动想象任务(无需身体执行的运动心理模拟)中表现的影响。该研究涉及朋友和陌生人群体，以确定熟悉的社交联系对神经同步和 BCI 效率的影响。

主要发现：

增强的性能：朋友的存在以及眼神和手的接触等身体互动通过促进更强的脑间神经同步显著提高了 BCI 解码准确性。

社交互动的好处：与熟悉的伴侣进行直接眼神交流和身体接触的参与者表现出更强的皮质激活和连接性，这表明社交互动可以显著提高 BCI 的有效性。

朋友与陌生人：值得注意的是，这些积极影响主要在朋友之间观察到，而在陌生人之间则不然，这表明预先存在的社会纽带对于最大化 BCI 性能的重要性。

含义：

这项研究的结果为 BCI 应用的未来带来了希望，特别是在需要加强用户之间协调的领域，例如合作任务和复杂的康复场景。贾博士说：“我们的研究结果表明，将人际社交互动纳入 BCI 系统可以彻底改变这些系统的使用方式，使其更有效、反应更灵敏。”

对于患有运动障碍或正在康复的患者，这项研究为更有效的治疗提供了新途径。配备脑对脑耦合技术的 BCI 系统可以利用自然的人体连接来提高康复率。

未来发展方向：

这项研究的成功为进一步探索社交互动如何影响其他形式的技术互动和认知表现开辟了道路。该团队计划将他们的研究扩展到不同的参与者群体和临床环境，以更好地了解他们的研究结果的广泛适用性。

这项研究不仅为增强现有的 BCI 技术铺平了道路，还强调了人际联系对技术进步的深远影响。随着 BCI 的不断发展，融入人际互动元素对于设计更直观、更有效的系统至关重要。