微软发布改进的人工智能天气模型可预测全球降雨和云量

就在几周前，微软宣布其 Start 天气团队已经开发出新的 AI 预测模型，似乎可以改善30 天时间段内的天气预报。今天，该公司宣布其预测模型又有重大改进，这次是用于预测何时会出现云和降水。

微软在其必应博客的一篇文章中表示，Start 团队已于 2021 年底在全球范围内推出了所谓的“降水临近预报”改进。该模型不仅从当地雷达装置获取数据，还将数据与卫星数据相结合。这种组合是必要的，因为世界上许多地方都没有安装气象雷达硬件。

然而，微软 Start 认为降水预测模型仍然存在一些缺陷。这是因为卫星气象数据的可用性为 85% 到 95%，具体取决于数据来源，并且延迟时间可以接受。

该博客文章指出：

有证据表明，每个任务都需要一个单独的解码器，每个预测通道都需要一个单独的鉴别器，因此，Microsoft Start 的 Weather 构建了一个比之前仅预测模拟雷达反射率的模型大 4 倍的模型。最后，新模型联合预测卫星和模拟雷达反射率，使其预测能够填补数据可用性的空白。

微软表示，在人工智能训练中，雷达通道模型的权重是卫星模型的六倍，因为来自雷达的降水信息被认为比卫星任务更重要。

最终结果是，与仅使用基于雷达的预测的基础模型相比，新的降水和云模型“在 F1 得分方面有显著改善”。该博客补充道：

此外，研究还发现，预测的卫星图像得分优于 15 分钟后的持续预测，这意味着当卫星中断时间超过 15 分钟时可以使用这些预测。

微软的卫星和雷达预报模型现已完全融入该公司的“Microsoft Start”天气模型中。