最优化算法💻牛顿法、擬牛頓法、BFGS算法✨

在数学和计算机科学领域，优化算法是解决复杂问题的关键工具之一。其中，牛顿法是一种基于函数二阶导数的迭代优化方法，它通过利用曲率信息来快速逼近极值点，就像一位经验丰富的向导带领我们穿越迷宫。然而，牛顿法对计算资源要求较高，因此衍生出了更高效的拟牛顿法，它以近似方式替代了海森矩阵的逆运算，节约了大量时间，堪称“省时利器”。而提到拟牛顿法中的佼佼者，不得不提BFGS算法，它是拟牛顿家族中的一种经典变体，以其出色的收敛速度和稳定性，在机器学习和深度学习领域大放异彩。无论是处理大规模数据集还是高维参数空间，这三种算法都为我们提供了强大的支持，让复杂的优化问题变得不再棘手！💪