Titanic生存预测：用sklearn开启你的机器学习之旅💛

在数据科学的世界里，Titanic生存预测是一个经典的入门项目❤️。今天，我们将使用Python中的sklearn库，结合泰坦尼克号乘客数据，构建一个简单的机器学习模型，预测谁更有可能在这场灾难中幸存下来。首先，我们需要对原始数据进行清洗和预处理，比如填补缺失值、转换类别变量等🔍。然后，通过划分训练集与测试集，选择合适的算法（如逻辑回归或随机森林）进行建模🌲。最后，利用测试集评估模型性能，并调整参数优化结果🚀。这项任务不仅能帮助我们熟悉sklearn的基本操作，还能深刻理解特征工程的重要性🔧。快来加入这场充满挑战又有趣的旅程吧！🌟

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