📚 Python基础之生成器 🌱

在编程的世界里，生成器（Generator）就像是一个魔法盒子，能够按需产出数据，而不是一次性将所有内容加载到内存中。✨ 这种特性让生成器成为处理大数据集的理想工具。例如，当你需要遍历一个包含百万条记录的文件时，生成器可以逐行读取并处理数据，避免了内存爆满的风险。

生成器可以通过两种方式创建：一是使用生成器函数，二是生成器表达式。前者利用`yield`语句逐步返回值，后者则类似于列表推导式，但用圆括号包裹。🌟 比如，`gen = (x2 for x in range(10))` 创建了一个简单的生成器。

生成器不仅节省资源，还能提升代码的可读性。想象一下，你正在开发一个实时数据处理系统，生成器就像是一位高效的数据管家，有序地为你提供所需信息。💡 使用生成器，你的程序会更加轻量且灵活，是每个Python开发者都应掌握的技能之一。💪

Python 编程技巧 生成器