📚 Python处理Excel总结 📊

在数据处理的世界里，Python以其强大的库和灵活的功能脱颖而出。尤其是处理Excel文件时，`openpyxl`和`pandas`是两大利器。前者专注于读写.xlsx格式的文件，后者则擅长数据分析与表格操作。💡

首先，使用`openpyxl`可以轻松创建新的Excel文件或修改已有的文件。例如，添加工作表、设置单元格样式、合并单元格等操作都显得游刃有余。此外，它还能高效地处理大数据集，避免内存溢出问题。💪

而`pandas`则更侧重于数据分析。通过`read_excel()`函数，我们可以快速加载Excel数据到DataFrame中，进行筛选、排序、聚合等操作。这使得复杂的业务逻辑变得简单直观，简直是数据分析师的福音！📊✨

总之，无论是日常办公还是专业数据分析，掌握Python处理Excel的技巧都能大幅提升效率。快拿起你的代码武器，一起探索数据的魅力吧！🚀