🌟 Pearson相关系数：问卷分析中的秘密武器 📊

在数据分析的世界里，Pearson相关系数就像一把钥匙，能帮助我们打开隐藏在数据背后的宝藏。特别是在问卷分析中，它能揭示变量之间的关系强度和方向。无论是学术研究还是市场调研，这项统计工具都不可或缺！

首先，让我们用SPSS软件来完成相关分析吧！✨ 打开SPSS后，将你的问卷数据导入，然后选择“分析”菜单下的“相关”选项。接着，点击“双变量”，将需要分析的变量添加到右侧框内，最后勾选“Pearson”即可轻松搞定！

完成之后，你会得到一份详尽的相关系数矩阵。通过这些数值，你可以判断变量间的线性关系是正向还是负向，以及其紧密程度如何。例如，当相关系数接近1时，说明两个变量高度正相关；若接近-1，则为高度负相关；而接近0则表示两者几乎没有线性关系。

所以，下次再做问卷调查时，别忘了借助Pearson相关系数，让你的数据更有说服力！💡