📚💡 1298: 计算字符串距离 💻🔍

在编程的世界里，字符串的相似性是一个非常有趣的话题。今天，我们来聊聊如何用代码衡量两个字符串之间的“距离”——这就是著名的编辑距离问题（Levenshtein Distance）。🤔✨

简单来说，编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。这些操作包括插入、删除或替换一个字符。例如，把“kitten”变成“sitting”，需要三步：

1️⃣ 替换“k”为“s” → “sitten”

2️⃣ 替换“e”为“i” → “sittin”

3️⃣ 插入“g”到末尾 → “sitting”

计算这个距离的方法有很多，比如动态规划（Dynamic Programming）。它通过构建一个二维数组，记录每一步的最小操作数，最终得到结果。这种方法虽然简单，但效率很高，时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别是两个字符串的长度。🎯💯

掌握这项技能不仅对算法竞赛有用，还能应用于拼写检查、DNA序列比对等领域！🌟🚀

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