📚💡 1298: 计算字符串距离 💻🔍
发布时间：2025-04-01 01:48:39来源：
在编程的世界里，字符串的相似性是一个非常有趣的话题。今天，我们来聊聊如何用代码衡量两个字符串之间的“距离”——这就是著名的编辑距离问题（Levenshtein Distance）。🤔✨
简单来说，编辑距离是指将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少操作次数。这些操作包括插入、删除或替换一个字符。例如，把“kitten”变成“sitting”，需要三步：
1️⃣ 替换“k”为“s” → “sitten”
2️⃣ 替换“e”为“i” → “sittin”
3️⃣ 插入“g”到末尾 → “sitting”
计算这个距离的方法有很多，比如动态规划（Dynamic Programming）。它通过构建一个二维数组，记录每一步的最小操作数，最终得到结果。这种方法虽然简单，但效率很高，时间复杂度为O(mn)，其中m和n分别是两个字符串的长度。🎯💯
掌握这项技能不仅对算法竞赛有用，还能应用于拼写检查、DNA序列比对等领域！🌟🚀
算法 编程 字符串距离
免责声明：本答案或内容为用户上传，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。 如遇侵权请及时联系本站删除。
