💻 MATLAB系列：深入解析`bwlabel()`函数 🌟

在数字图像处理领域，MATLAB是一款强大且广泛使用的工具箱。今天，让我们聚焦于`bwlabel()`函数，它在二值图像分析中扮演着重要角色。✨

首先，什么是`bwlabel()`？简单来说，这个函数用于标记二值图像中的连通区域。它会为每个独立的物体分配一个唯一的标签，并返回一个与原图大小相同的矩阵，其中每个像素对应一个标签值。💡

使用方法非常直观：

```matlab

[L, num] = bwlabel(BW, conn);

```

- `BW`是输入的二值图像。

- `conn`定义了邻域连接方式（如4或8）。

- 返回值`L`是标记后的矩阵，`num`则是连通区域的数量。

举个例子，假设你有一张包含多个圆形的二值图片，运行`bwlabel()`后，每个圆会被赋予不同的颜色代码，便于后续分析或可视化。🎨

无论是学术研究还是工程应用，`bwlabel()`都是不可或缺的好帮手。快去试试吧！🚀

MATLAB 数字图像处理 bwlabel 函数详解