MATLAB搭建回归模型 📈📊

在数据分析和预测领域，回归分析是一种强大的工具，而MATLAB正是实现这一目标的理想平台之一！✨今天，让我们一起探索如何利用MATLAB搭建一个简单的回归模型吧。

首先，你需要准备好数据集。无论是研究房价与面积的关系，还是分析气温变化对能源消耗的影响，数据是建模的基础>Data.csv）。接着，在MATLAB中导入数据，使用`readtable`函数轻松加载你的数据文件。

接下来，选择合适的回归方法至关重要。线性回归是最基础的选择，可以通过调用`fitlm`函数快速构建模型。例如：`model = fitlm(X, y)`，其中X为自变量矩阵，y为目标变量向量。如果面对非线性关系，则可以考虑多项式回归或更复杂的机器学习算法如支持向量机（SVM）。

最后，别忘了评估模型性能！通过查看决定系数R²值、均方误差MSE等指标来判断模型的好坏。此外，可视化结果也很重要，借助plot函数绘制拟合曲线，直观展示预测效果。

掌握这些步骤后，你就能用MATLAB高效地完成回归建模任务啦！🚀快去试试吧~