💻 MATLAB小课堂：探索灰度共生矩阵的魅力✨

灰度共生矩阵（GLCM, Gray-Level Co-occurrence Matrix）是图像处理领域的经典工具之一，常用于提取纹理特征。今天，让我们一起用MATLAB揭开它的神秘面纱！📊

首先，什么是灰度共生矩阵？简单来说，它是一种统计方法，用于描述像素间的空间关系。通过设定方向和距离参数，我们可以构建一个矩阵，从而分析图像的纹理特性。例如，方向性、对比度和均匀性等重要指标都可以从这里提取出来。💡

接下来，在MATLAB中实现这一过程非常直观。只需加载图像，定义GLCM参数，调用相关函数，就能快速获得结果啦！代码虽短，但功能强大，非常适合初学者尝试实践。新手们可以先从简单的黑白图像开始，逐步过渡到彩色图片的复杂应用。🎨

掌握灰度共生矩阵后，你会发现它在医学影像、遥感数据等领域有着广泛应用。快来动手试试吧，说不定下一个创新灵感就藏在这里哦！🚀

MATLAB 图像处理 纹理特征