🌟kd树的构建与搜索🌲

kd树是一种用于多维空间的二叉搜索树，特别适用于处理高维数据！今天，我们用Java实现它，并针对给定点集合进行构造。🔍✨

首先，我们需要明确如何划分数据点。核心思想是：选择方差最大的维度作为切分轴，这样可以更有效地分割数据空间。例如，在二维空间中，若x轴方差大于y轴，则优先以x轴为切分标准。💡📊

构建过程分为两步：

1️⃣ 初始化根节点：选取所有点的中位数（按选定轴排序）作为根节点；

2️⃣ 递归划分：每次将当前数据集按选定轴分成左右子集，重复上述步骤，直至每个子集只剩一个点。

搜索时，利用剪枝策略减少不必要的计算，确保效率。🎯🧐

kd树不仅理论优雅，实际应用也广泛，比如最近邻查询和范围搜索。快来试试吧！🚀📈