数理统计法在论文中怎么描述（数理统计法）

数理统计与数据分析(原书第3 版)》将现代统计学的重要思想引入数 理统计课程中，强调了数据分析、图形 工具和计算机技术，并注重统计的实务 和应用. 本书内容丰富，几乎涵盖了所 有经典和前沿的概率论与数理统计理论 和方法，主要包括概率、随机变量、联 合分布、期望、极限定理、抽样调查、 参数估计、假设检验、数据汇总、两样 本比较、方差分析、分类数据分析和线 性最小二乘等。

《数理统计与数据分析(原书第3 版)》用真实数据分析了实际问题，以 此增强读者对理论的理解；作者将自助 方法与传统的推论性过程结合起来，增 加了蒙特卡罗方法. 此外，为了使概念 更清晰，书中提供了大量的示例，而且 还有丰富的习题，以增强读者的计算能 力。

《数理统计与数据分析(原书第3 版)》适合作为统计学、数学、其他理 工科专业以及社会科学和经济学专业高 年级本科生和低年级研究生的教材，同 时也可供相关领域技术人员参考。