克服拥抱人工智能的心理障碍

随着人工智能日益改变我们的生活，并且预计将以深刻的方式改变我们的生活，人们对人工智能在全球的采用有不同的感受。

但要充分发挥人工智能的优势，了解阻碍其采用的心理障碍至关重要。

由哈佛大学朱利安·德弗雷塔斯(JulianDeFreitas)领导的研究团队探索了许多人对大量人工智能工具所持的矛盾态度，这些工具包括机器人、ChatGPT等大型语言模型、自动驾驶汽车、语音识别程序、虚拟助手和推荐系统。

我们的研究现已发表于自然人类行为，对这些障碍进行了令人信服的分析，概述了解决这些障碍的最佳方法，并对所涉及的风险和收益进行了评估。

下面我们确定了阻碍接受和采用这些新技术的五个主要阻力来源阻力：

障碍#1：人们认为人工智能不透明

我们大多数人对人工智能算法的工作原理知之甚少或一无所知。人工智能是一个“黑匣子”其中发生了神秘的事情，并且因为我们认为它是神秘的，所以我们倾向于不信任和害怕它。对未知事物的恐惧是可以理解的，但它们有一个显着的缺点。它们可以引导我们依赖人类智能，即使人工智能工具优于人类智能。

克服人工智能的这种阻力有时就像提供清晰的解释其工作原理一样简单。这些解释不需要太技术性或复杂性，但也不应该太简单。

研究表明，对人工智能工具如何运作的过于简单的解释可能会降低人们遵循其建议的可能性。人工智能必须被视为足够复杂才能完成其任务。

障碍#2：人们认为人工智能是无情的

人工智能工具体现在冰冷的电路中，而不是温暖的身体中。毫不奇怪，人们往往认为自己在完成似乎需要情感的任务(例如写音乐或提供约会建议)方面的能力不如人类。

这种信念常常是错误的。人工智能工具已经可以执行一系列令人印象深刻的此类任务，包括从面部表情检测情绪、写诗、创作无法区分的绘画从人类制作的笑话中预测笑话的搞笑程度。

克服对人工智能工具的这种抵制的一种方法是通过赋予它们类似人类的特征，如面孔、名字和性别，将它们拟人化。另一种方法是用更客观的术语重新描述情感任务，例如，将人工智能提供的约会建议描述为基于量化的性格测试结果。

然而，在可能令人尴尬的情况下，将人工智能拟人化可能会适得其反。

研究表明在寻找治疗性传播疾病的药物等情况下，人们更喜欢互动使用人工智能工具而不是使用人类，因为人们认为人工智能工具的判断力较少。

障碍#3：人们认为人工智能是僵化的

人工智能工具通常被认为不灵活、无法学习并且无法根据我们的独特特征进行调整。认为人工智能是机械的、固定的和标准化的(可能基于前几代非自适应人工智能工具)的观点降低了人们对它的信任。

然而，大多数当代人工智能工具都可以学习。事实上，许多人非常擅长寻找模式、适应不断变化的环境并个性化他们的反应。想想音频流服务快速了解我们的品味并推荐新艺术家的不可思议的能力吧。

有时，只需展示人们的适应和学习能力，就可以减少人们对人工智能的抵制。简单地使用“机器学习”一词即可。而不是“算法”。可以提高AI的利用率。

障碍#4：人们认为人工智能过于自主

人工智能工具有时会威胁到我们对控制和安全的根深蒂固的需求，因为它们独立于我们运行，而像《我，机器人》这样的电影放大了这种威胁，其中邪恶的人工智能实体接管了世界。

无论这种噩梦场景的可信度如何，通过确保人们保留对人工智能工具的一定控制权，可以克服采用有益的人工智能工具的障碍。

这些工具的设计方式还可以减少其实际或感知的自主性，例如确保它们以可预测的方式移动，并启用和补充而不是取代人类专业知识(“人在环”系统)。

另一方面，赋予人们对人工智能系统过多的控制权会降低他们决策的质量。

障碍#5：人们将人工智能视为非人类

我们可能厌恶人工智能工具的原因之一正是因为它们不属于我们这个物种——智人。

导致我们贬低非人类动物非人类动物的物种歧视可能会削弱我们对人工智能的信任和参与意愿。即使人工智能工具具有人形外观，这种阻力也会发生。

这种阻力很难克服。毕竟，人工智能工具不是人类。然而，许多人自发地将类人意识归因于人工智能工具，并鼓励这种感知可能会促进人们更积极地参与人工智能。

有一些证据表明，对于来自相信无生命物体可以拥有精神或灵魂的文化的人们来说，这可能更容易。

在我们地区，亚洲国家对人工智能的态度比澳大利亚积极得多。未能采用有益的人工智能工具的个人和国家肯定会被抛在后面。

了解抵制人工智能的心理根源并有效解决这些问题需要成为当务之急。