人工智能预测受体的三维结构以用于药物开发

人工智能 (AI) 可以帮助识别可作为精神疾病新药的分子。人工智能可用于预测重要受体的三维结构，从而加快潜在药物的开发。这是乌普萨拉大学发表在《科学进展》上的一项新研究的成果。

在药物开发中，实验方法通常用于确定目标蛋白质的三维结构并了解分子如何与它们结合。这些信息对于有效地设计药物分子是必需的。然而，确定结构的过程可能很费力，这意味着这种策略并不总是适用。

由于人工智能方法的发展，现在可以比以前更准确地预测蛋白质的结构。

在这项研究中，乌普萨拉大学的研究人员利用人工智能创建了一种受体的未知三维结构模型。在这个模型中，TAAR1 受体是一种有趣的靶蛋白，可用于开发治疗精神疾病的药物。激活 TAAR1 的药物分子在治疗精神分裂症和抑郁症方面已显示出良好的效果。

研究人员随后利用超级计算机搜索了包含数百万个分子的化学库，以找到最适合该模型的分子。卡罗琳斯卡医学院的研究同事随后在实验中测试了预测与受体结合的分子。出乎意料的是，大量的分子激活了 TAAR1，其中最有效的一种分子在动物实验中也显示出了令人鼓舞的效果。

在研究的最后阶段，TAAR1 的实验结构突然变得可用，研究人员能够将它们与 AI 模型进行比较。

“人工智能生成的结构的精确度令人震惊——我简直不敢相信。结果还表明，使用人工智能建模明显优于传统方法。我们现在可以对以前只能梦想的受体使用相同的策略，”领导乌普萨拉大学研究部分的 Jens Carlsson 解释道。